▲ 사진제공=중소벤처기업부

제조 AI 지원사업은 스마트공장을 구축하는 중소기업만을 위한 정책이 아니다. 제조기업의 문제를 해결하는 AI·로봇·센서·소프트웨어 스타트업에도 기술 실증과 사업화 기회를 제공할 수 있다.

중기부는 2030년까지 스마트제조 전문기업 500개사를 확보하고 우수 기술공급기업을 기술개발부터 현장 실증, 해외 진출까지 지원하겠다는 계획을 밝혔다. 기술공급기업은 제조업체의 수요를 이해하고 실제 생산라인에서 성능을 입증해야 한다.

기술 공급기업에 열리는 네 가지 시장

첫 번째는 AI 비전검사와 예지보전이다. 제품 결함을 탐지하거나 설비 이상을 미리 예측하는 솔루션은 제조현장의 품질·가동률 문제와 직접 연결된다.

두 번째는 로봇자동화와 피지컬 AI다. 협동로봇, 로봇 제어, 공정 최적화 기술을 가진 기업은 반복·위험 작업 개선 프로젝트에 참여할 여지가 있다.

세 번째는 제조데이터와 디지털트윈이다. 설비 간 데이터를 표준화하거나 가상 생산공정에서 개선 효과를 검증하는 기술이 대상이다.

네 번째는 에너지 효율·공정 탄소관리 등 기후테크다. 다만 기후테크라는 이유만으로 모든 사업의 신청 자격이 생기는 것은 아니다.

▲ 사진제공=중소벤처기업부

제조기업은 기술을 구매하기 전에 기존 설비와의 연결 가능성을 검토한다. 스타트업이 표준화된 데모 영상만 제시하면 실제 생산환경의 온도·먼지·진동이나 통신환경에서 같은 성능을 보장할 수 있는지 판단하기 어렵다.

실증사업에서 정해야 할 성과지표는 도입 기술에 따라 달라진다. 비전검사라면 오검출률과 검사속도, 예지보전이라면 경보 정확도와 설비 중단시간, 에너지 관리라면 생산량 대비 에너지 소비량이 적합한 지표가 될 수 있다.

후속 매출을 위해서는 실증 종료 후의 가격과 운영방식도 미리 협의해야 한다. 제조기업이 구매할 수 있는 구독형 서비스인지, 장비를 포함한 일괄 납품인지, 유지보수 계약을 별도로 맺을지에 따라 사업모델이 달라진다.

▲ 사진제공=중소벤처기업부

기술개발 지원과 납품 참여는 다른 경로

2027년 통합공고에는 중소제조 특화 Multi AI Agent 개발 등 연구개발 사업도 제시됐다. 관련 사업의 시범연구는 최대 3억 원, 본격 개발은 최대 39억 원 수준의 유형이 포함돼 있다. 다만 해당 금액은 과제 유형별 지원 상한이며 개별 스타트업에 일괄 지급되는 금액이 아니다.

R&D 주관기관으로 신청하는 경우와 스마트공장 구축사업의 기술공급기업으로 참여하는 경우는 자격·평가·정산 방식이 다르다. 연구개발기관 구성과 컨소시엄 요건, 제조기업의 수요 확인 여부를 각각 따져야 한다.

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첫 번째 제안서는 기술 소개서가 아니라 현장 문제 해결서

스타트업은 ‘AI 정확도 95%’라는 홍보 문구만 내세우기보다 어떤 공정에서 기존 대비 무엇이 개선되는지 제시해야 한다. 데이터 확보 방식, 설치 기간, 보안과 유지보수, 기술 실패 시 대응계획도 필요하다.

실전 가이드: 제조기업 한 곳 이상과 문제 정의를 공유하고, 실증 대상 공정과 성과지표를 합의한 뒤 제안서를 준비하는 것이 좋다. 과제별 신청은 스마트공장 사업관리시스템 또는 범부처통합연구지원시스템(IRIS) 등 지정된 접수처를 확인해야 한다.

핵심 정리: ① 제조 AI 스타트업의 기회는 지원금뿐 아니라 B2B 고객 확보에 있다. ② R&D 직접 신청과 공급기업 참여는 구분해야 한다. ③ 기술 성능보다 현장 적용성과 검증 가능한 성과가 중요하다.

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